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根據(jù)美國環(huán)境保護署的數(shù)據(jù)，11%的溫室氣體排放來自奶牛等牲畜、農(nóng)業(yè)土壤和水稻生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)努力。這意味著我們迫切需要改變我們生產(chǎn)食物的方式。

硅谷的初創(chuàng)公司IronOx一直在忙著利用自動化來做這件事。它已經(jīng)將作物轉(zhuǎn)移到室內(nèi)，使用機器人來管理它們，并將它們置于智能攝像機的監(jiān)控之下。

它的工廠里有三個新機器人在工作:格羅弗、艾達和馬克斯。第一個將植物托盤移動到攝影區(qū)域進行檢查，第二個處理單個植物，第三個根據(jù)相機報告的內(nèi)容處理要給予植物的水分和養(yǎng)分的量。

“我們以非常高的分辨率掃描了所有的植物，”CNET機器人技術(shù)總監(jiān)大衛(wèi)·西爾弗說。“這使我們能夠確保它們在正確的軌道上生長，預(yù)測收獲時我們會有多少，并看看是否需要干預(yù)?！?/span>

這個復雜的系統(tǒng)負責處理各種干預(yù)，如水、營養(yǎng)、光線、溫度和濕度，從而產(chǎn)生了IronOx所說的“可再生食物”。該公司的作物提供高質(zhì)量和高產(chǎn)量，并確保剩余的灌溉水與任何未消耗的養(yǎng)分一起重新利用。

此外，IronOnx確保在其生產(chǎn)過程中只使用適量的肥料，因為它是甲烷的主要來源，而甲烷是最強大和最危險的溫室氣體之一。

“肥料需要大量的能源來生產(chǎn)，并排放大量的溫室氣體，”西爾弗說?！叭蜣r(nóng)業(yè)的溫室氣體排放總量與全球交通運輸相當。如果我們想減少溫室氣體排放，就必須關(guān)注農(nóng)業(yè)部門?！?/span>

IronOx已經(jīng)訓練人工智能按照人類最好的耕作技術(shù)工作?！斑@就是我們用知識專家訓練系統(tǒng)的方式，”西爾弗解釋道。"你把行動和機動性分開了."

需要注意的是，該公司仍然使用人力收割和包裝農(nóng)產(chǎn)品。然而，人們確實不得不懷疑這些工作最終是否會被機器人取代。這給我們帶來了一個重要的問題:有一天機器人會處理所有的農(nóng)業(yè)嗎？

專家認為，工業(yè)自動化只會給人類帶來新的更好的工作。畢竟，需要有人監(jiān)督自動化程序。但是，會有足夠的工作來解決所有因自動化而失去的工作嗎？無論這種想法多么令人擔憂，我們都無法阻止增長，自動化顯然將繼續(xù)存在，特別是因為它提供了一種更可持續(xù)的做事方式。

時間會告訴我們自動化將如何發(fā)展，但我希望我們能夠適應(yīng)并學會使用它來茁壯成長。

來源：網(wǎng)絡(luò)

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